什么？就是研究如何把数据变成图形。它创造、记录事物，但不关注事物的本质，只追求视觉表达。”

“所以，传统图形学中有许多‘障眼法’。比如爆炸特效，并不是用计算机模拟爆炸反应，而是粒子排列组合所构成的图像。”

“平面显示时代，图形学受限于硬件，可以不关心事物本质。但是到了全息显示时代，ar和vr提出了强沉浸、强交互需求，传统图形学就跟不上趟了。”

“vr需要可交互的光、可交互的物质，可交互的物理系统、甚至是可交互的化学系统。而现在的图形学，为了省事，几乎都绕过这些东西。”

“举个例子，如果我要在场景里做一道彩虹，现在的方式是规定好彩虹的形状，用代码完成七色渐变填充。理想的方式则是直接模拟电磁波色散，让虚拟光和虚拟棱镜发生交互，从而生成彩虹。”

“随着虚拟现实对强沉浸、强交互的要求越来越高，图形学研究的内容也必将一步步逼近本质。未来图形学会纳入多个维度，逐步升级成虚拟世界架构学。等我们真正在计算机中建立另一个世界的时候，图形，只不过是那个世界通往现实的一扇窗口罢了。”

“由此，我想要提出未来图形学的第一项变革。”

“图形算法要尽可能抛弃障眼法，转变成基于物体交互的方法。通过升级内在交互方式来升级视觉效果。”

他用一句话总结道：“传统图形学是戏法，未来图形学是魔法。”

他说完，歇息片刻。

全场安静。

几秒后，掌声骤然爆发，响彻虚拟世界中的小楼、响彻整个场馆。

楼清焰录制这段动作时，没有预料到现场掌声会这么热烈，所以停顿时间很短，在掌声还未落幕的时候就又开口了。

“但图形学不只有创造，还有记录。为了适应未来显示终端，图形采集和处理的技术也必须作出相应升级。”

“现在图形学采集和处理的都是像素，即便是vr专用的全景相机，也是采集像素。但在全息显示时代，图像并不以像素方式呈现，那么我们要采集什么？处理什么？”

“熟悉这个领域的人可能已经猜到了，”他说，“是的，就是光场。”

“光场是空间中所有光线的集合，其中任意一条光线都存在七个参数，分别是三维视点坐标、水平和垂直视角、波长、时间。”

“固定视点和视角，计算该视角下通过视点的全部光线，就能得到站在该点看到的平面图像。只要记录的光场足够完整，不管怎么移动视点视角，都可以生成相应图像。”

“如果计算能力足够强，能以每秒60帧的速度显示画面，你就可以直接进入光场场景中游览。”

“想象这样的应用：你的朋友从故宫拍了一张光场照片给你，你用vr设备进入照片，在那时那刻的故宫中随意行走。不管你怎么变换位置和视角，都能看到完美的画面。”

“是的，不需要建模，只要采集完整的光场，我们就可以进入虚拟场景中。”

“那时候平面照片的概念也会消失，所有照片都是立体的，都可以进入其中漫游。我们今日所谓的‘摄影’，只是立体照片中参数最完美的一张‘封面’而已。”

“由此，我想提出图形学的第二个革新方向。”

“从记录像素的光栅图形学，转变为记录光线的光场图形学。”

创造世界和记录世界都说完了。

fire缓了一下，再度开口，这一次掌声依然没有结束。

“不管是创造、还是记录，都是生成图形的方式。很有意思的是，近几年来，我们看到第三种图形生成方式正在崛起。那就是人工智能。”

“未来图形学的第三项变革，不需要赘述，在座每个人都明白，人工智能取代人力。”

“这个方向是深空最早在做的，已经发布了一些成果，也有还未发布的，等会儿详细展示。”

对于人工智能，他没说太多，因为这方面老生常谈了。

他简单的几句话，让在场许多人忽然产生一种明悟。

怪不得……怪不得深空毫无开源意识，对全世界的群起围攻毫不在乎，怪不得深空的核心员工都说他们不是人工智能公司……

fire浩浩荡荡一番话说完，人工智能只占三句。

这种被全世界狂热追捧的技术，他真的在乎过吗？

回想深空的人工智能成果，其实大部分都属于图形学，只有vocalcords和回声配音是例外，然而两者都被卖掉了。

自然语言处理的盈利空间那么大，他转手就能卖给别人。

做完回声配音，明明继续做相关开发才是明智的，他却连理都没理，转头就跑去做毫无盈利的终点引擎。

人工智能，对fire来说，到底意味着什么？

难道仅仅只是图形学改革的工具吗？

难道全世界的围攻排挤其实都使错了劲